|
本研究課題では、主に文脈化単語埋め込みを利用した意味フレーム知識の自動構築に取り組んだ。具体的には、各動詞が喚起するフレームごとに動詞をクラスタリングするフレーム推定タスクにおいては、マスクされた単語埋め込みと2段階クラスタリングを用いる手法、および、深層距離学習に基づき文脈化単語埋め込みモデルを fine-tuningした後に動詞のクラスタリングを行う手法を提案し、既存手法を超える性能を達成した。また、フレーム要素推定においても同様に、深層距離学習に基づき文脈化単語埋め込みモデルを fine-tuningした後に項のクラスタリングを行う手法を提案し、既存手法を超える性能を達成した。
|
