| 研究課題/領域番号 |
21K12187
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| 研究機関 | 木更津工業高等専門学校 |
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研究代表者 |
齋藤 康之 木更津工業高等専門学校, 情報工学科, 准教授 (40331996)
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| 研究分担者 |
金子 仁美 東京藝術大学, 音楽学部, 准教授 (00408949)
中村 栄太 京都大学, 白眉センター, 特定助教 (10707574)
饗庭 絵里子 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (40569761)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| キーワード | ピアノ運指 / データベース |
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| 研究実績の概要 |
ピアノ運指情報の取得を目指し，カメラ映像内のピアノ鍵盤の位置推定方法について検討した．ピアノ鍵盤を含む正解画像と，含まない不正解画像を準備し，機械学習の枠組みで，上から撮影したシーン内のピアノ鍵盤の位置を推定する方法について取り組んだ．照明位置の変化も含む，いくつかのシーンからピアノ鍵盤の周囲を手動で切り取った画像を入力したところ，大まかな位置を推定するに留まり，ピアノ鍵盤の外周の正確な認識には至っていない．また，ピアノの周囲の床も含めた自然なシーンを入力した場合は，ピアノ鍵盤を全く検出できないなど，課題が残った．
学会発表などにはまだ至っていないが，ウェアラブルキーボード「Tap Strap 2」を用いたピアノ運指情報の取得にも取り組んだ．通常は指のタップにより英文字が入力できるが，Shift や特殊機能のためのSwitch の組み合わせにより大文字や数字なども入力できる．ところが，Shift やSwitch の場合は，タップ動作をした瞬間にはキーコードが出力されないので，特にそれらの指の組み合わせによるタップ動作が連続した場合は，タップした正確な時刻情報の取得は困難である．これに対し，「RAWモード」という特別なモードにおいては0〜31の数値がそのまま出力されることが分かり，指の組み合わせに対する正しいコードが比較的精度よく出力され，非常に小規模かつ奏者への負担の少ないシステムによって動的にピアノ運指情報を取得できる目処がたった．
また，メロディや和音進行などに関する研究について取り組むなど，音楽学とその周辺分野におけるコンピュータを用いた音楽情報処理を中心に検討を進めた．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
効率のよいピアノ運指取得方法の整備が遅れており，それに伴い，演奏データの収集が遅れている．そのため，データセット構築やデータ分析も進んでいない状況である．
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| 今後の研究の推進方策 |
天井付近からのビデオ映像解析による運指情報の取得方法や，ウェアラブルキーボードを用いた運指情報の取得方法の研究が進んでおり，実演奏からの運指情報の円滑な取得が整備されつつある．
以前に構築して公開しているピアノ運指データセット（PIG dataset）は，ピアノ演奏家によって楽譜に運指を書き込んでもらうという方法であった．これに対し，現在 取り組んでいる方法では，奏者に演奏してもらうだけで運指情報を取得できるだけでなく，音量やペダリングといった動的な情報も同時に取得できる．この方法により，内容を拡充した「PIG dataset 2」の構築・公開を目指す．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
ピアノ演奏家による運指情報の取得に関する謝金がほとんど生じず，温存する形になった．今後，演奏映像解析やウェアラブルキーボードによる運指情報の取得を推進し，特に新型のウェアラブルキーボード（従来型は指の付け根に装着．新型は手首に装着）の購入や，ピアノ演奏家への演奏協力に対する謝金を中心に支出する予定である．
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