| 研究課題/領域番号 |
21K12187
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分62030:学習支援システム関連
|
|---|
| 研究機関 | 木更津工業高等専門学校 |
|---|
研究代表者 |
齋藤 康之 木更津工業高等専門学校, 情報工学科, 准教授 (40331996)
|
|---|
| 研究分担者 |
金子 仁美 東京藝術大学, 音楽学部, 准教授 (00408949)
中村 栄太 九州大学, システム情報科学研究院, 准教授 (10707574)
饗庭 絵里子 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (40569761)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2025-03-31
|
| キーワード | ピアノ運指 / 奏者の手の大きさ / ウェアラブルキーボード / リアルタイムMIDI録音データ / データベース |
|---|
| 研究成果の概要 |
天井に設置したカメラからの映像を入力とする指位置検出システムおよび鍵盤座標導出システムを統合したコンピュータによるピアノ運指の自動認識について取り組んだ．また，運指の個人性および手の特徴と，運指の関連性についても検討した．一方，ウェアラブルキーボードを用いて，一般家庭でも容易に使用可能なピアノ運指認識システムについても検討した．そして，従来の静的なピアノ運指データセット（PIG dataset）を補強するべく，奏者の演奏をリアルタイムMIDI録音した動的なデータを取得した．
|
| 自由記述の分野 |
パターン認識
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
ピアノ運指をコンピュータで自動認識することにより，奏者が不適切な運指で演奏していればそれを指摘して，適切な運指を提示することで，より円滑な演奏へと導ける．ウェアラブルキーボードは小型・軽量であり，データグローブほどの装着感もなく，場所の制約もないという特徴があるため，認識精度を高めることで，ピアノ運指認識の有用な方法となりうる．また，動的なピアノ演奏データセットを構築することで，打鍵のタイミングや音量といった動的な情報について，奏者の演奏と比較して可視化することで，より情緒豊かな演奏をするための理解を促せる．
|
