2023 年度研究成果報告書

心外膜脂肪の質を評価する新たな画像診断による心房細動ハイリスク患者検出

研究課題

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研究課題/領域番号	21K12648
研究種目	基盤研究(C)
配分区分	基金
応募区分	一般
審査区分	小区分90110:生体医工学関連
研究機関	大分大学
研究代表者	石井悠海大分大学, 医学部, 客員研究員 (20835607)
研究期間 (年度)	2021-04-01 – 2024-03-31
キーワード	心房細動 / 心外膜脂肪 / CT画像
研究成果の概要	心外膜脂肪組織(EAT)が、心房細動(AF)の発症に関連する。私たちは、EATが高度の線維化をきたすことを発見し、このEATの線維化リモデリングの進行と、AFの重症化が一致することを報告した。今回、AFの一因であるこのEATの線維化リモデリングが、CT画像に反映されていると仮説を立てた。線維化リモデリングの強い部位では、線維化の増生と脂肪細胞の小型化が起こっており、組織密度が上昇していた。この組織密度の上昇は、心房筋の近位に沿って起こり、この変化をCT値で測定したところ、組織での変化とCT値での変化が相関した。この結果は、CT画像より心房細動のリスクを評価できる可能性を示唆した。
自由記述の分野	循環器内科
研究成果の学術的意義や社会的意義	心房細動は脳梗塞発症の原因となる。症状なく心房細動に罹患している患者も多く存在し、脳梗塞を発症し初めて気が付くこともしばしばある。また、発作時に心電図検査を行わなければ、診断もできない。今回の私たちの研究は、心外膜脂肪をCT検査で非侵襲的に評価し、心房細動のリスクを有する患者を特定できる可能性を示した。この技術が臨床現場で応用できれば、脳梗塞発症前に心房細動患者を同定し、早期治療、脳梗塞予防に活かすことができるかもしれない。