| 研究課題/領域番号 |
21K12737
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分90130:医用システム関連
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| 研究機関 | 国際医療福祉大学 (2022-2023)
日本大学 (2021) |
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研究代表者 |
鈴木 翔 国際医療福祉大学, 医学部, 教授 (50813581)
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| 研究分担者 |
紋野 雄介 東京工業大学, 工学院, 特任准教授 (10744477)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 胃 / ３次元 / 内圧 / 内視鏡 |
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| 研究成果の概要 |
本研究期間を通じて胃や大腸などの消化管の内圧と容積（内視鏡からのガス注入量）の測定に成功した。しかし、これらの測定値と消化管の3次元形状とを統合した評価は困難であった。本研究の過程で機械学習を用いた仮想の色素内視鏡画像の生成に成功したことも本研究から派生した成果である。我々はこの仮想色素内視鏡が胃癌の診断に役立つ可能性についても見出した。さらに、我々は本研究を通じて取得した消化管内圧と容量測定手法を大腸に流用し、大腸内視鏡挿入時に内圧とガス注入量の測定が手技の改善に役立つ可能性を見出した。
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| 自由記述の分野 |
消化器内視鏡
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究成果の意義は、消化管の内圧、容量、３次元形状という内視鏡検査ではこれまでに評価できなかった項目について客観的な計測を試み、いくつかの点で成功したことである。この３項目を統合し疾患の診断に結びつけることは出来なかったが、本研究から派生して機械学習を用いた胃の仮想の色素内視鏡画像の生成と大腸内視鏡挿入時に内圧とガス注入量の測定に成功したことも、従来の内視鏡検査の主要な目的である胃大腸腫瘍の発見に将来的に貢献し得る成果である。
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