| 研究課題/領域番号 |
21K13011
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| 研究機関 | 神戸市立工業高等専門学校 |
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研究代表者 |
石井 達也 神戸市立工業高等専門学校, その他部局等, 准教授 (90845603)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| キーワード | ムーブ / 語連鎖 / 医学英語論文 |
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| 研究実績の概要 |
本年度は、臨床医学英語論文執筆支援プラットフォーム
（https://home.hiroshima-u.ac.jp/tkawamo/ClinicCorpusV2-1.html) と同様に、基礎医学英語論文執筆のためのプラットフォームを作成した（https://home.hiroshima-u.ac.jp/tkawamo/ExperimentalCorpusTop.html）。分析としては、これまでに作成してきた基礎医学論文300編を12のムーブに分割したムーブコーパスのそれぞれの特徴語（統計的に有意な単語）と、特徴語連鎖（統計的に有意な語連鎖）を抽出し、ステップごとに再分類した。分類した表現をライフサイエンス辞書と紐付け、コンコーダンスラインを観察できるような仕掛けを作成した。また英語コーパス学会では、ChatGptを意味タグ付けに用いる手法を試作的に行った結果を発表した。今後コーパス研究における意味タグの更なる可能性について展望を示した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
勤務校での業務の多忙化、研究者の転出、家事・育児のバランスの関係で思ったよりも論文化する時間を確保できなかった。データに関しては精査することができた。
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| 今後の研究の推進方策 |
Mac用のコーパス分析ソフトであるCasualConcで自然言語処理の観点から、主語と動詞などが比較的安易に抽出できるようになった。特に名詞を修飾する形容詞や分詞を取り出すことで、今までは、roleなどの学術的な名詞にのみ注目してきたことから、miceなどの医学論文に特化した語の振る舞いを記述しやすくなると考えている。品詞とムーブの関係に注目しながら、最終年度を終えることを目指す。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
公務激化やオンラインの学会参加ため、旅費の支出が予定したよりも少なかったが、書籍を購入した。
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