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2023 年度 研究成果報告書

メタ分析における出版バイアスの頑強な補正方法の開発--情報伝達モデルに基づいて

研究課題

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研究課題/領域番号 21K13270
研究種目

若手研究

配分区分基金
審査区分 小区分07030:経済統計関連
研究機関横浜国立大学

研究代表者

古川 知志雄  横浜国立大学, 大学院国際社会科学研究院, 准教授 (30897541)

研究期間 (年度) 2021-04-01 – 2024-03-31
キーワードメタ分析 / 統計的意思決定論
研究成果の概要

メタ分析統計手法と意思決定モデルに関する本研究プロジェクトは、統計分析手法と統計的意思決定論をむすびつけ、データから意思決定をどのように改善するかを考える。(1)さまざまな実証研究の推定結果を統合するメタ分析について効果の異質性が大きすぎるか検証する手法を考案する。(2)社会調査におけるランダム抽出や社会実験におけるランダム割付など、「ランダム化」は主要な統計原則として重要な役割を担っている。しかし、経済学における基盤である統計的意思決定論にもとづくと、「ランダム化」には情報的価値がない。統計的意思決定論に「思考コスト」という限定合理性の概念を加えることで、「ランダム化」を説明しようと試みる。

自由記述の分野

経済学、応用統計学、ミクロ理論

研究成果の学術的意義や社会的意義

「異なる文脈における推定値をどのように統合するか」、「なぜランダム化が統計推論に役立つか」という問題は伝統的な批判であり、これらの基本的問題への理解を深めることが学術的意義である。また、古典的問題の新しい定式化によって、新しい推定アルゴリズムや十分統計量の公式を導出し、実践的に役立てられることが社会的意義である。

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公開日: 2025-01-30  

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