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2023 年度 研究成果報告書

絡み合った会合性高分子のダイナミクス予測のための新規分子モデルの構築

研究課題

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研究課題/領域番号 21K13893
研究種目

若手研究

配分区分基金
審査区分 小区分13040:生物物理、化学物理およびソフトマターの物理関連
研究機関京都大学

研究代表者

佐藤 健  京都大学, 化学研究所, 助教 (70883536)

研究期間 (年度) 2021-04-01 – 2024-03-31
キーワード会合性高分子 / 紐状ミセル溶液 / 絡み合い状態 / レオロジー / ダイナミクス
研究成果の概要

動的な結合を持つ絡み合った会合性高分子のレオロジー挙動は,絡み合い運動と会合・解離の競合によって現れる.このような高分子の長時間ダイナミクスに対する重要な運動機構を議論するために,粗視化モデルを用いた数値計算が有効である.
本研究では,絡み合い・会合性高分子系およびこの系と類似の機構を持つ紐状ミセル溶液系に対する粗視化モデルを構築することを目指した.主要な成果として,実験検証が比較的容易な後者の系に対して,実験のレオロジー挙動を再現する粗視化モデルを提示できた.さらに,非絡み合い/絡み合い高分子系に対するモデルを拡張することで,会合性高分子系のモデルを高精度化するための基盤を構築した.

自由記述の分野

複雑流体のレオロジー

研究成果の学術的意義や社会的意義

通常の絡み合い高分子系に対しては,粗視化モデルの構築を含めて精力的な理論研究が行われてきた.一方で,絡み合いによる束縛に加えて,会合・解離(または結合・分裂),すなわち分子間の「反応」を持つ高分子類に対する知見は未だに乏しく,実用的なモデルはこれまでに提案されていなかった.本研究では,そのような機構を持つ高分子類のレオロジー挙動を予測する粗視化モデルの1例を提示できた.
構築した粗視化モデルをさらに発展させれば,レオロジー実験と同程度の精度の数値実験を行うことができる.このようなモデルから生成される質の高いデータは,データ駆動の手法を用いた物性予測の加速に資するという意義があると考えられる.

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公開日: 2025-01-30  

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