2023 年度研究成果報告書

機械学習アーキテクチャによる潮海流発電機の最適設計

研究課題

研究課題/領域番号	21K14081
研究種目	若手研究
配分区分	基金
審査区分	小区分19010:流体工学関連
研究機関	函館工業高等専門学校
研究代表者	藤原亮函館工業高等専門学校, 生産システム工学科, 准教授 (70791375)
研究期間 (年度)	2021-04-01 – 2024-03-31
キーワード	深層学習 / 変分オートエンコーダ / 海洋発電機
研究成果の概要	本研究課題では，発電機設計における多変量解析を高速化し，かつ汎用的な結果を得るために，深層学習等の機械学習手法を組み合わせてアーキテクチャを構成し，ビッグデータを学習させ津軽海峡の潮流・海流を利用した発電機の最適設計値を推定することを目的としている．深層ニューラルネットワークと変分オートエンコーダにより設計値および境界条件から流速場を予測し，海洋発電機性能を予測するアーキテクチャの基礎を構築できた．このアーキテクチャを応用すれば他の流体機械の設計問題にも応用可能である．
自由記述の分野	機械学習
研究成果の学術的意義や社会的意義	本研究課題で開発したアーキテクチャを応用すれば他の流体機械の設計問題にも応用可能である．機械学習アーキテクチャによる解法は同様の問題にも適用できることが他の問題解決手法と大きく異なる特徴である．