Adaptive Machine Learning Algorithms for mmWave Communications in Beyond 5G and 6G Systems

2023 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 21K14162
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分21020:通信工学関連
• 研究機関: 国立研究開発法人理化学研究所
• 研究代表者: Hashima Sherief 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 研究員 (00865462)
• 研究期間 (年度): 2021-04-01 – 2024-03-31
• キーワード: D2D Communications / millimeter Wave (mmWave) / Radio frequency (RF) / Multi-armed bandit (MAB) / Metaverse / Thompson sampling (TS) / UAV / V2X communications

研究成果の概要

このプロジェクトでは、オンライン学習アルゴリズムを使用して、さまざまな無線通信シナリオの数学的定式化をモデル化しました。これらのシナリオにさまざまな種類のマルチアーム バンディットを適用し、エネルギーを考慮するように変更しました。利用されたバンディット ソリューションは、適切な選択と独自の学習ポリシーにより、さまざまな設定でほぼ最適なパフォーマンスと高速な収束率を示しました。

自由記述の分野

Wireless Communications

研究成果の学術的意義や社会的意義

Thr project contributes to fullfilling the requirments of advanced communication technology(6G) with effective energy aware performance. The project also has social impact in disaster relief as it ensured reliable communications in challenging environments. Also,it contributes to autonomus vehicles