Computational design of recognition peptide based plasmonic biosensor for small molecules detection

2023 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 21K14169
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分21030:計測工学関連
• 研究機関: 岡山大学
• 研究代表者: WANG JIN 岡山大学, ヘルスシステム統合科学学域, 准教授 (10870975)
• 研究期間 (年度): 2021-04-01 – 2024-03-31
• キーワード: peptide / computational design / plasmonic biosensor / small molecules

研究成果の概要

SARS-CoV-2に関連するVOCを認識するために、オドラント結合タンパク質（OBP）由来の一連のペプチドが戦略的に設計されました。COVID-19感染中に呼気中に見られる代表的なVOCとして、エタノール、ノナナール、ベンズアルデヒド、酢酸、アセトンが選ばれました。これらのペプチドは、計算ドッキングおよび予測ツールを使用して特徴付けと分析が行われ、ドッキングモデル、結合親和性、配列特異性、構造折り畳みなどの要因が検討されました。さらに、DNAアプタマーやAPTESなどの有機受容体といったバイオレセプターも、小分子（コルチゾールや芳香族化合物など）の高感度検出に利用されました。

自由記述の分野

計測工学

研究成果の学術的意義や社会的意義

The research on peptide-based plasmonic biosensors for detecting VOCs, biomarkers for diseases like COVID-19 and cancer, advances molecular detection technology. It enables early, non-invasive diagnosis, improving public health by enhancing early detection and monitoring capabilities.