2023 年度研究成果報告書

時系列衛星画像を用いた林分構造指標に基づく伐採後の植生回復状況の推定

研究課題

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研究課題/領域番号	21K14883
研究種目	若手研究
配分区分	基金
審査区分	小区分40010:森林科学関連
研究機関	国立研究開発法人森林研究・整備機構
研究代表者	志水克人国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 研究員 (30868170)
研究期間 (年度)	2021-04-01 – 2024-03-31
キーワード	衛星データ / 森林回復 / 伐採 / リモートセンシング
研究成果の概要	本研究課題では、時系列的に取得された衛星画像を利用して伐採後の植生の林分構造を表現する指標をもとに植生回復状況を推定する手法を明らかにすることを目的とした。1984年から2022年までに取得された時系列衛星画像を用いて30m解像度で日本全体の毎年の伐採箇所をマッピングした。これを利用して伐採後の林分構造（林冠高や樹冠被覆率、林分材積）の予測モデルを作成し、その予測結果から植生回復を評価した。本研究の手法では、伐採後の林冠高や樹冠被覆率などの林分構造を時系列的に予測して植生状況を提示することができると示した。
自由記述の分野	森林計画学
研究成果の学術的意義や社会的意義	伐採後の森林の回復は、将来的な木材生産や土砂災害の防止などの森林の持つ機能に影響与えるため定量的な把握が重要となる。しかし、これまで広域の森林を対象とした定量的な指標に基づく推定手法は提示されていなかった。本研究では衛星データを利用して林冠高や樹冠被覆率などの林分構造を時間・空間的に予測することで、伐採後の林分回復成長の把握に役立てることができた。こうした手法で得られた成果は、地域の森林資源の予測などに役立てることが期待される。