| 研究課題/領域番号 |
21K15911
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| 研究機関 | 聖マリアンナ医科大学 |
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研究代表者 |
今泉 太一 聖マリアンナ医科大学, 医学部, 助教 (90877094)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| キーワード | 新生児自発運動 / 機械学習 |
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| 研究実績の概要 |
新生児医療の進歩により早産児死亡率は改善したが、生存した児には一定の確率で神経学的後遺症が生じる。後遺症の早期発見・介入は重要な取り組みであるが、実践には何らかの指標が必要になる。General movements（GMs）は新生児自発運動の一つであり、GMs評価は鋭敏に神経学的後遺症を予測できる評価法として確立されている。機械学習を用いて新生児の自発運動の正常/異常を自動的に判定するソフトウエアの作成を行い、神経学的後遺症の早期発見・介入の指標に利用する。手軽にGMsを評価するツールがあれば誰でも実践可能であり、患者と家族の生活の質の改善に貢献できる。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
症例数が予定通り集まっていない。
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| 今後の研究の推進方策 |
研究協力機関を増やし、症例数を増やすようにする。施設によってはすでにある程度の正常・異常の蓄積があるため、動画提供をうけることで解析がすすむ可能性が高い。動画解析のプログラムはある程度できているため症例数を増やすことを目標とする。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
動画解析に必要なソフトウエアの購入が必要になったため、次年度使用が生じた。ソフトウエア購入やソフトウエア開発に専門の人を雇うための費用に充てる予定である。
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