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本研究では膵癌患者の血液・尿・唾液中miRNAを対象に網羅的解析を試みた。尿・唾液中のsmall RNAは収量や再現性の問題から、次世代シーケンサー（NGS）による網羅的解析には不向きであることが明らかとなった。一方、血漿中miRNAについてはNGSにより膵癌に特異的かつ病勢を反映するmiRNAを複数同定することに成功した。これらのmiRNAは、膵癌の診断やステージ分類、さらには早期発見への応用が期待される。今後は、同定したmiRNAをリアルタイムPCRなど他のモダリティで検証し、簡便で非侵襲的な診断法として実用化を目指す。AI解析は今後の課題であり、診断支援ツールの開発への応用も期待される。
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