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我々は中高齢者のデータから、フレイルを評価する表現型モデルを基に年齢・性別をマッチさせ、予備能力に応じた“フィット”、“ウェル”、“プレフレイル”、“フレイル”の4群に分類した。これにより、単に暦年齢の違いではない身体的予備能力に関連したバイオマーカーが探索可能である。バイオマーカーは、血液サンプルを用いて評価した。プロテオミクスでは、2059種類のタンパク質が検出され、44種類のタンパク質がフレイルの程度に応じて傾向的な関連を示した。一方で、メタボロミクスにおいて、ターゲット解析により192種類の代謝産物が検出され、既知・未知の約50分子がフレイルの程度に応じて傾向的な関連を示した。
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