2021 年度実施状況報告書

外れ値に頑丈で適応的な高次元でのマルコフ連鎖モンテカルロ法

研究課題

研究課題/領域番号	21K17713
研究機関	千葉大学
研究代表者	米倉頌人千葉大学, 大学院社会科学研究院, 講師 (60895936)
研究期間 (年度)	2021-04-01 – 2024-03-31
キーワード	マルコフ連鎖モンテカルロ法 / ベイズ統計学
研究実績の概要	Journal of Computational and Graphical StatisticsやEntoropy等の雑誌に，高次元でも安定的な逐次モンテカルロ法や，ベイズ推定の方法が結果が掲載され，順調に進んでいる．
現在までの達成度 (区分)	現在までの達成度 (区分) 2: おおむね順調に進展している理由上述の通り学術雑誌に成果が掲載されている．また海外・国内の研究者との共同研究もおおむね順調に進んでいる．
今後の研究の推進方策	共同研究を通じて密度推定や，疫学の応用を軸に研究を進めいてく．
次年度使用額が生じた理由	端数が生じたため

(2件)