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2023年度は，主にトラフィック分割を用いたアプリケーションについて検討した．これまでの研究により，トラフィックの分割精度については十分な成果が得られており，高精度に分割したトラフィックを用いることで，従来よりも高効率な分散処理が可能となる．
アプリケーションの1つとして，ネットワーク侵入検知システム（NIDS: Network Intrusion Detection System）を検討した．NIDSは近年のネットワークセキュリティにおいて重要な装置であり，その性能の低さが課題であった．我々の提案では，指定比率に高精度に分割されたトラフィックを複数のNIDSで効率的に処理するアーキテクチャを提案し，従来よりも高い処理性能を得られることを示した．
もう1つのアプリケーションとして，複数経路へのマルチパスルーティングを検討した．マルチパスルーティングは，高帯域化する近年のインターネットやデータセンタネットワークにおいて今後重要となる技術であり，トラフィックの分割精度が総使用帯域に直接影響する．我々の提案では，高精度にトラフィックを分割しつつ，弊害となるパケット受信の順不同を抑制する分割方法を提案し，従来よりもマルチパスでの使用帯域を増加させることに成功した．
これらの成果より，我々は今後のネットワークにおいて重要となる並列処理を見据えたトラフィック分割について，従来よりも高い精度でトラフィックを分割できることを示した．更に，アプリケーションとしてNIDS，マルチパスについて，このように高精度に分割されたトラフィックを用いることで従来よりも高効率に並列処理できることを示した．
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