Study on an intelligent sensing system for fine-grained data of urban garbage discharge

2023 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 21K17735
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分60060:情報ネットワーク関連
• 研究機関: 麗澤大学 (2022-2023); 慶應義塾大学 (2021)
• 研究代表者: 陳 寅 麗澤大学, 工学部, 准教授 (60773124)
• 研究期間 (年度): 2021-04-01 – 2024-03-31
• キーワード: 情報ネットワーク

研究成果の概要

この研究開発では、ごみ清掃車を利用して町のごみ排出量を効率的に収集・分析するシステムを作りました。具体的には以下のことを行いました。 1）清掃車に搭載可能なデバイスで、ごみ袋の数を自動で数えるアルゴリズムを開発しました。 2）このデバイスを複数の自治体に導入し、システムの効果を検証しました。 3）収集したデータを分析し、予測や収集地図を作成する基盤を構築しました。 4）学術論文を発表し、複数の自治体で実際に導入を進めました。
これにより、町のごみ管理を効率化する新しいシステムを実現しました。

自由記述の分野

情報ネットワーク

研究成果の学術的意義や社会的意義

学術研究について、本研究は車の移動力、データとそれに設置したエッジデバイスを活かした高次元の生データ処理を実践したセンシングシステムの日本初の研究開発であり、関連分野の研究開発を大きく推進したと言える。
社会的意義としては、本研究開発は日本の都市部における排出量をより精度高く、かつより精緻に把握可能となり、地方自治体のエビデンスベースのごみ排出管理行政業務を大きく推進させる。又、得られたごみ排出量データは都市計画、廃棄物処理などの関連分野に学術的・実用的価値の高いデータを提供でき、その分野の発展ににつながる。