Applications of Large-scale Real-world Geospatial Optimization Problems Using Ising Machines

2023 年度 実績報告書

• 研究課題/領域番号: 21K17747
• 研究機関: 早稲田大学
• 研究代表者: 鮑 思雅 早稲田大学, 理工学術院, 講師(任期付) (60875425)
• 研究期間 (年度): 2021-04-01 – 2024-03-31
• キーワード: 量子計算 / 地理空間情報処理

研究実績の概要

We focused on the application for next-generation geographical information processing using Ising-based computing technologies. We have published several papers on IEEE transactions and the flagship conference ITSC by the IEEE ITS Society.

研究成果

• [雑誌論文] An Ising-Machine-Based Solver of Vehicle Routing Problem With Balanced Pick-Up (2024)
  • 著者名/発表者名: Bao Siya、Tawada Masashi、Tanaka Shu、Togawa Nozomu
  • 雑誌名: IEEE Transactions on Consumer Electronics 巻: 70 ページ: 445～459
  • DOI: 10.1109/TCE.2023.3335392
  • 査読あり
• [学会発表] 量子計算でより便利&スマートな暮らしへ (2024)
  • 著者名/発表者名: 鮑思雅
  • 学会等名: 情報処理学会全国大会 IPSJ-ONE 2024
  • 招待講演
• [学会発表] Multi-Day Intermodal Travel Planning for Urban Cities Using Ising Machines (2023)
  • 著者名/発表者名: Bao Siya、Togawa Nozomu
  • 学会等名: IEEE ITSC 2023
  • 国際学会
• [図書] Machine Learning for Indoor Localization and Navigation (2023)
  • 著者名/発表者名: Bao Siya、Togawa Nozomu
  • 総ページ数: 567
  • 出版者: Springer Cham