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2022 年度 実施状況報告書

革新的信頼性を持つニューラルネットワーク力場の作成とその2次元層状物質への応用

研究課題

研究課題/領域番号 21K17752
研究機関国立研究開発法人物質・材料研究機構

研究代表者

中野 晃佑  国立研究開発法人物質・材料研究機構, 統合型材料開発・情報基盤部門, 独立研究者 (50870903)

研究期間 (年度) 2021-04-01 – 2024-03-31
キーワード第一原理計算 / 電子状態計算 / 第一原理計算量子モンテカルロ法 / 密度汎関数法 / ニューラルネットワークポテンシャル
研究実績の概要

申請者は, 多体シュレーディンガー方程式を厳密に解く第一原理量子モンテカルロ法のオリジナルな計算コード”TurboRVB”を, 世界中の研究者と共同で開発し [K. Nakano et al., J. Chem. Phys. 152, 204121 (2020)], 従前法では太刀打ちできない物質の電子状態を研究してきた. 本研究では, 複数の空間スケールを跨ぐ「マルチスケール計算」にまで視野を広げ, 申請者が追究してきた電子階層での厳密性が, より大きな空間スケール (i.e., 分子動力学階層)においても重要な役割を果たすことを明らかにする. 今年度の特筆すべき成果は, Hugoniot領域と呼ばれる温度・圧力領域における水素に対して, 第一原理量子モンテカルロ法の精度での分子動力学計算を可能にする, 機械学習力場を作成することに成功したことである. 上記温度・圧力領域においては, 電磁プレートを利用した実験により, 正確な水素の状態方程式が得られている. つまり, この領域では, 通常, 高圧・高温下では難しい, 実験と計算の比較を行うことができる. 独自に開発した, SOAP(Smooth Overlap of Atomic Positions)を利用したコードにより, 第一原理量子モンテカルロ法の結果を再現する機械学習力場を構築できた. その構築した機械学習力場を利用した分子動力学計算により, 第一原理量子モンテカルロ法がHugoniot領域における水素の状態方程式を正確に再現できることを明らかにした. また, 上記目標を達成するために必要な第一原理量子モンテカルロ法に係る要素技術開発, 及び, 計算条件の検証を, いくつかの化合物を利用して進めた点でも進捗があった.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

1: 当初の計画以上に進展している

理由

今年度は, 高圧水素のHugoniot領域における水素の機械学習力場の作成に成功するのみならず, 状態方程式の計算, 及び実験値との比較するところまで到達している. すでに, 当初の目標としていた「申請者が追究してきた電子階層での厳密性がより大きな空間スケール (i.e., 分子動力学階層)においても重要な役割を果たすことを明らかにした」, という点で, 当初の計画以上に進展していると言える. また, 機械学習力場作成にあたっては, 第一原理量子モンテカルロ法を利用し, 原子に働く力を大量の原子配置に対して計算する必要がある. この点に関して, 今年は, TurboRVBの計算をハイスループット化するワークフローパッケージTurboWorkflows (i.e.,昨年作成したTurbo-Geniusをさらに発展したもの)の開発を進めた点についても, 当初の計画以上に進展している. 昨年, 今後の研究方針として決定した, 作成した機械学習力場作成コードをcubicセル以外も対象とするように拡張する, という実装も終了している.

今後の研究の推進方策

今期までは, 開発した機械学習力場の手法を, 主に液体水素に適用してきた. 来年度以降, 第一原理量子モンテカルロ法に基づく機械学習力場適用対象の化合物として, 引き続き高圧下の水素を対象とすると共に, 当初から計画し, かつこれまで, 密度汎関数法などで事前検証を進めてきた, 複雑な化合物, 例えば, 2次元性を有する固体水素, グラフェン, 層状物質, さらに複雑な高温超伝導体水素化物も対象とする計画である.

  • 研究成果

    (9件)

すべて 2022 その他

すべて 国際共同研究 (3件) 雑誌論文 (5件) (うち国際共著 5件、 査読あり 5件、 オープンアクセス 5件) 学会発表 (1件) (うち国際学会 1件)

  • [国際共同研究] SISSA(イタリア)

    • 国名
      イタリア
    • 外国機関名
      SISSA
  • [国際共同研究] Oak Ridge National Laboratory(米国)

    • 国名
      米国
    • 外国機関名
      Oak Ridge National Laboratory
  • [国際共同研究] Indian Institute of Technology Madras/Bose National Center for Basic Sciences(インド)

    • 国名
      インド
    • 外国機関名
      Indian Institute of Technology Madras/Bose National Center for Basic Sciences
  • [雑誌論文] High-pressure hydrogen by machine learning and quantum Monte Carlo2022

    • 著者名/発表者名
      Tirelli Andrea、Tenti Giacomo、Nakano Kousuke、Sorella Sandro
    • 雑誌名

      Physical Review B

      巻: 106 ページ: L041105

    • DOI

      10.1103/PhysRevB.106.L041105

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Diffusion Monte Carlo Study on Relative Stabilities of Boron Nitride Polymorphs2022

    • 著者名/発表者名
      Nikaido Yutaka、Ichibha Tom、Hongo Kenta、Reboredo Fernando A.、Kumar K. C. Hari、Mahadevan Priya、Maezono Ryo、Nakano Kousuke
    • 雑誌名

      The Journal of Physical Chemistry C

      巻: 126 ページ: 6000~6007

    • DOI

      10.1021/acs.jpcc.1c10943

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] SHRY: Application of Canonical Augmentation to the Atomic Substitution Problem2022

    • 著者名/発表者名
      Prayogo Genki Imam、Tirelli Andrea、Utimula Keishu、Hongo Kenta、Maezono Ryo、Nakano Kousuke
    • 雑誌名

      Journal of Chemical Information and Modeling

      巻: 62 ページ: 2909~2915

    • DOI

      10.1021/acs.jcim.2c00389

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Diffusion Monte Carlo evaluation of disiloxane linearisation barrier2022

    • 著者名/発表者名
      Hanindriyo Adie Tri、Yadav Amit Kumar Singh、Ichibha Tom、Maezono Ryo、Nakano Kousuke、Hongo Kenta
    • 雑誌名

      Physical Chemistry Chemical Physics

      巻: 24 ページ: 3761~3769

    • DOI

      10.1039/D1CP01471D

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] The Systematic Study on the Stability and Superconductivity of Y‐Mg‐H Compounds under High Pressure2022

    • 著者名/発表者名
      Song Peng、Hou Zhufeng、de Castro Pedro Baptista、Nakano Kousuke、Takano Yoshihiko、Maezono Ryo、Hongo Kenta
    • 雑誌名

      Advanced Theory and Simulations

      巻: 5 ページ: 2100364~2100364

    • DOI

      10.1002/adts.202100364

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [学会発表] TurboGenius: A python suite for implementing workflows with ab initio quantum Monte Carlo code TurboRVB2022

    • 著者名/発表者名
      Kosuke Nakano
    • 学会等名
      PSI-K CONFERENCE 2022
    • 国際学会

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公開日: 2023-12-25  

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