研究課題
若手研究
本研究の成果には、金融分野における時系列知識グラフの開発が含まれる。具体的には、テキストから有用な知識を抽出するために、意味論的および統語論的特徴の両方を利用する知識抽出フレームワークを提案した。また、金融分野の時系列知識グラフであるFinKGとFinKG-JPを構築した。報告書の詳細や株価を含む時系列情報は、金融オンタロジーテンプレートを使用して抽出し、知識グラフのエッジにエンコードされた。FinKGのアプリケーションは、知識検索と株価予測の2つのアプリケーションで研究が行われた。
知能情報学関連
このプロジェクトでは、金融分野における時系列知識グラフであるFinKGとFinKG-JPの構築および開発方法を提案した。これらの時系列知識グラフは、金融分野における時間認識型AIアプリケーションの開発に貢献することができる。本研究の科学的意義は、時系列知識グラフの構築方法を進展させることであり、これは金融における予測分析や意思決定プロセスの向上に不可欠である。
