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2022 年度 研究成果報告書

操縦者の運動意図に忠実な人型ロボット全身安定操縦

研究課題

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研究課題/領域番号 21K17832
研究種目

若手研究

配分区分基金
審査区分 小区分61050:知能ロボティクス関連
研究機関早稲田大学

研究代表者

大谷 拓也  早稲田大学, 理工学術院, 次席研究員(研究院講師) (70777987)

研究期間 (年度) 2021-04-01 – 2023-03-31
キーワードロボティクス / ヒューマノイド / 操縦 / 安定性 / 身体所有感
研究成果の概要

操縦者の身体各部運動量に基づいた人型ロボット運動生成手法を開発した.事前に計測した操縦者の身長や体重から身体各部の長さ・重量・慣性モーメントを概算し,各部運動量を算出する.この各部運動量に,操縦者と操縦対象ロボットの重心高さ比率および全重量比率を係数として乗算し,人型ロボットの目標各部運動量を算出する.さらに,操縦者とロボットの差を小さくするため,ロボット側での自動安定制御と統合した.提案手法を用いた人型ロボットの運動シミュレーションにおいて,立位時やパンチング動作などを行なった際にロボットモデルの運動継続時間が長くなることを確認した.

自由記述の分野

知能ロボティクス

研究成果の学術的意義や社会的意義

これまでの人型ロボットの研究では,自立的な運動生成が目標とされており,工場の生産ラインなど限定された状況であれば問題はないが,様々な予測不可能な事象が生じる実環境であれば多くの事象を考慮した意思決定が必要であり,これを自立的に行う技術は未だない.一方,人間が行けない危険な場所での作業など,人型ロボットの活用が期待される場面は増えており,人間の操縦者の介入によるドア開けや道具の使用など遠隔作業技術の開発が進められている.本研究は,人型ロボットの実運用時の問題である作業時の安定性向上を人間の操作者により達成するものであり,人型ロボットの適応領域を拡大することで更なる問題・研究領域の創造に繋がる.

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公開日: 2024-01-30  

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