研究課題/領域番号 |
21K17839
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研究機関 | 神戸大学 |
研究代表者 |
谷 伊織 神戸大学, DX・情報統括本部, 助教 (70751379)
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研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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キーワード | 真性粘菌 / Physarum polycephalum / 逆Bayes推論 |
研究実績の概要 |
本研究課題は真性粘菌 Physarum polychephalum 変形体の創発的挙動に着目し,このモデル化を通して創造的行動を数理モデル的に理解しようとすることを目的としている.ここで,創造的行動とは人間等を含むシステムにおいて,想定される境界条件の外部からもたらされるものを積極的に受け入れ,かつ自らも外部へと逸脱していくような状況を指している.すでに申請者らは誘引物質勾配に逆行する粘菌モデルを提案しており,これらのモデルを軸に生命の創造的行動をモデルとして実装することを目指している. 従来的な人工知能では,一定の目的函数の勾配に従ってパラメータを最適化するという方法が取られる事が多い.このような手法において,人工知能の処理能力は教師データおよび目的函数に暗黙裡に規定されることとなる.一方で,外部への逸脱を可能とするためには,あえて目的函数の勾配に逆らうようなパラメータ探索が必要となることが指摘されている.このような挙動をモデルにおいて実装するため,本研究では近年提唱された逆Bayes推論に基づくフィードバック機構を真性粘菌モデルに導入した.Bayes推論が確率空間を収縮させるのに対し,逆Bayes推論は確率空間を弛緩させ,モデルにおいて周囲の誘引物質勾配を無視するような挙動を出現させる.これらのフィードバックは真性粘菌の原形質流動における機序とも整合的であり,従来のモデルを発展的に拡張させたものとなっている.これらの結果については2023年に開催された人工生命の国際会議で報告されている.
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
モデルの詳細な挙動について計算機実験を行っているが,想定よりも検討すべきパラメータ等があったため,検討に時間がかかっている. また,新型コロナウィルス感染症の影響等や半導体等の供給不足による計算機等の高騰により,研究の進捗に影響があったが,これらの状況が改善されたことによって,進捗も改善される見込みである.
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今後の研究の推進方策 |
モデル等の詳細な検討を実施したうえで,成果の論文化などを2024年度内に行っていく予定である.
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次年度使用額が生じた理由 |
論文化等が遅れたため,英文校正ならびに論文投稿にかかる費用が執行されなかったことによる.
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