| 研究実績の概要 |
音楽ライブのライブビューイングにおいて, ビューイング会場で起こった反応をフィードバックすることで,ライブにおける一体感の向上が見込まれており, 観客の反応の代表として拍手, 手拍子を取り出してフィードバックする研究をおこなっている。本研究の先行研究により, ライブビューイングにおいて配信先会場の観客らの拍手を本会場へフィードバックする拍手音伝送再生システムが開発されている。
この拍手音伝送再生システムの中で, 拍手音の抽出に関して先行研究では, NLMS-アルゴリズムを使った適応フィルタを用いて会場内の音を抽出し, その後拍手検出を行っている。しかし, このパラメタについて十分に検討されておらず, アルゴリズムを再検討することにより、抽出精度を高めることができると考えた。
本研究では、室内音場の特性をNLMS-アルゴリズムによりモデル化し、オフラインで逆フィルタを設計することで、拍手音の抽出精度を上げることを試みた。
過去に収録した、実際のライブ会場における拍手音をもちいることで、抽出実験(シミュレーション)をおこなった。
その結果、十分な信号対雑音比で、拍手音の抽出が行えることがわかった。しかし、リアルタイム動作や安定性については、さらなる調査が必要であることもわかった。
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