| 研究課題/領域番号 |
21K17978
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分80020:観光学関連
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| 研究機関 | 東京工科大学 |
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研究代表者 |
鈴木 祥平 東京工科大学, メディア学部, 助教 (70826825)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 観光 / 宿泊予約サイト / OTA / ビッグデータ / デスティネーション・マーケティング / 新型コロナウイルス / クラウドファンディング / 宿泊需要 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，日々膨大な量が更新される宿泊予約サイト上の情報を用いて，各施設や地域における宿泊予約の実態を定量的に把握することを試みた．こうした試みは過去の研究でも僅かであるため，研究期間の半分程度は，宿泊予約サイトデータからの宿泊需要の推定方法の検討や，算出した値の精度検証を行った．その結果，宿泊予約サイトのデータを用いることで算出した値が信頼できることが示唆された．このデータを用いて，コロナ禍における補助金や，各施設の特徴が宿泊予約に与える影響も明らかにした．加えて，地域の特徴を表す新たなデータとして，Web上からクラウドファンディングのデータを収集・分析し，その特徴を明らかにした．
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| 自由記述の分野 |
観光学，応用情報学，観光情報学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究により，既存の統計では把握することができなかった，市区町村単位や日単位という細かな単位での宿泊実態の把握が可能となった．これにより学術研究においては，今まではデータの制約により行うことができなかった様々な仮説の検証が可能となり，新たな理論の構築が期待できる．社会的には，エビデンスベースドな意思決定が求められる各地域が行った施策の効果を既存の統計よりも高い解像度で把握することが可能である．また，自身の地域だけでなく，共通の基準で他地域のデータが入手できるため，より高度な戦略立案が期待できる．
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