研究課題/領域番号 |
21K18093
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研究機関 | 医療法人徳洲会湘南鎌倉総合病院(臨床研究センター) |
研究代表者 |
神尾 直 医療法人徳洲会湘南鎌倉総合病院(臨床研究センター), 臨床研究センター 臨床研究部, 主任研究員 (40867412)
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研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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キーワード | 機械学習 / 人工呼吸器 |
研究実績の概要 |
システム納入の遅れから予定がずれ込んでいたが、人工呼吸器とバイタルサインの時系列データを取り込むシステムが完成しデータベース構築中である。 サンプルデータでの解析ではイベントに関するログの問題などがありまだ課題が残されているが、アウトカム予測に向けての実装を検討していく。 本課題とは異なるが、大規模データベースを用いた研究で、機械学習を用いた時系列データ分析の論文を投稿中であり、今後同様の手法を用いて精度検証などを行っていく予定である。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
コロナ禍での半導体不足などによるシステム納入の遅れから予定がずれ込んでいる。 システム構築は一応は終了したが、サンプルデータの解析ではまだ修正が必要な点もあり今後適宜改装を行っていき解析を行いたい。
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今後の研究の推進方策 |
人工呼吸器、バイタルサインの時系列データと血液検査や患者背景などを盛り込んだデータベースから機械学習の手法を用いて予測モデル構築を行う。
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次年度使用額が生じた理由 |
データ解析の遅れから当該年度での使用がなくなり次年度に持ち越すこととなった。 当初の研究計画は2年を予定していたが、もう一年延長させて頂いたため。
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