研究課題
挑戦的研究(開拓)
本研究は、深層ニューラルネットワークによる機械学習の機構の解明を目指した研究である。応募者は、統計力学的手法により、ニューラルネットワークにおける学習の進行がある種の階層性を持ち、その階層性がネットワークの両端から中央部に向かって簡単な構造に組み込まれて行くことを示唆する結果を得ている。本研究では、大規模数値シミュレーションの手法によってその理論を検証することが計画されている。
機械学習に用いられる深層ニューラルネットワークをブラックボックスとしてではなく、中身を理解して使うことは、現在、重要な課題となっている。深層ニューラルネットワークによる機械学習の基礎理論を構築することを目指した本研究の学術的意義は高く、それが達成されれば多方面での波及効果が期待される。脳科学や進化の問題との関連性も興味深い。
