購買履歴データと健康情報の融合による疫学的消費行動モデルの構築

2023 年度 実績報告書

• 研究課題/領域番号: 21K18227
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 中谷 朋昭 東京大学, 大学院農学生命科学研究科(農学部), 准教授 (60280864)
• 研究分担者: 阿部 貴行 京都女子大学, データサイエンス学部, 教授 (10594856) ; 田栗 正隆 東京医科大学, 医学部, 主任教授 (20587589) ; 上田 雅夫 横浜市立大学, データサイエンス学部, 教授 (20755087) ; 小泉 和之 順天堂大学, 健康データサイエンス学部, 准教授 (70548148) ; 岩崎 学 統計数理研究所, 統計思考院, 特任教授 (40255948) ; 坂巻 顕太郎 順天堂大学, 健康データサイエンス学部, 准教授 (30644819)
• 研究期間 (年度): 2021-07-09 – 2024-03-31
• キーワード: 食品購買 / 栄養素摂取 / Body Mass Index / 食物摂取頻度調査 / 主成分分析

研究実績の概要

本年度は主に以下の2つのテーマについて研究を遂行した。
（食品購買と栄養素摂取に関する研究）
社会環境の整備による食生活の改善を目指すためには、消費者の食料品購買行動と食生活の関係を検討し、実像を把握することが前提となる。本研究では、消費者購買履歴データと疫学的な食事摂取状況の調査法を用い、消費者の購買行動と食生活を実態に近い形で把握し分析した。その結果、食料品購買先の使い分けのパターンによって食生活に違いが見られるかを確認したが、統計的に有意な差は見られなかった。この結果は、「コンビニエンスストアや外食の利用は健康的な食生活に寄与しない」という従来のイメージとは異なることから、地域や年代をさらに詳細に区分した分析が望まれる。
（主成分分析を用いた食事パターンとBMIの関連の分析）
食事パターンとBMI（Body Mass Index）の関連は健康促進や疾病予防の観点で実用的な示唆を与えることが期待され、より効果的な栄養指導や健康政策の立案に貢献する可能性がある。本研究では、株式会社マクロミルのモニターの40-74歳の男女を対象に調査を行い、食物摂取頻度調査票を用いて調べた食品の摂取量から主成分分析により食事パターンを抽出した。その食事パターンとBMIとの関連に焦点を当てた探索的な検討を行うことで、健康的な体型と関連した食事の傾向を検討した。
2021年と2022年の2年分の調査のうち、2022年の調査に回答した男女それぞれ110名のモニターの年齢、身長、体重、BMIの範囲（最小値-最大値）はそれぞれ、41-75歳、145-187cm、38-119kg、15.24-39.31であった。主成分分析の結果、第一主成分では酒類が高く、野菜や魚(うなぎ)が低い、第二主成分では野菜や果物が高く、魚や肉類が低いという傾向が観察された。

備考

上記Webページでは、研究分担者である田栗（東京医大）、小泉（順天堂大）、坂巻（順天堂大）が行った共同研究の途中経過を一部公表している。

研究成果

• [国際共同研究] University of Waikato(ニュージーランド)
  • 国名: ニュージーランド
  • 外国機関名: University of Waikato
• [雑誌論文] 食料品の購買先選択と栄養素摂取 (2024)
  • 著者名/発表者名: 山下智也・中嶋康博・中谷朋昭
  • 雑誌名: フードシステム研究 巻: 30 ページ: 231-236
  • DOI: 10.5874/jfsr.23.30.4_7
  • 査読あり / オープンアクセス
• [雑誌論文] 生存時間データに対するネットワークメタアナリシスのための統計モデルおよびソフトウェアの比較 (2024)
  • 著者名/発表者名: 平野真太郎・阿部貴行
  • 雑誌名: 計算機統計学 巻: 受理済み ページ: -
  • 査読あり
• [雑誌論文] Real-world efficacy and safety of advanced therapies in hospitalised patients with ulcerative colitis (2023)
  • 著者名/発表者名: Naganuma M, Kobayashi T, Kunisaki R, Matsuoka K, Yamamoto S, Kawamoto A, Saito D, Nanki K, Narimatsu K, Shiga H, Esaki M, Yoshioka S, Kato S, Saruta M, Tanaka S, Yasutomi E, Yokoyama K, Moriya K, Tsuzuki Y, Ooi M, Fujiya M, Nakazawa A, Abe T, Hisamatsu T & the Japanese UC Study Group
  • 雑誌名: Journal of Gastroenterology 巻: 58 ページ: 1198-1210
  • DOI: 10.1007/s00535-023-02048-w
  • 査読あり / 国際共著
• [雑誌論文] Functional Connectivity Changes between Frontopolar Cortex and Nucleus Accumbens Following Cognitive Behavioral Therapy in Major Depression: A Randomized Clinical Trial (2023)
  • 著者名/発表者名: Katayama N, Nakagawa A, Umeda S, Terasawa Y, Shinagawa K, Kikuchi T, Tabuchi H, Abe T, Mimura M
  • 雑誌名: Psychiatry Research: Neuroimaging 巻: 332 ページ: 111643
  • DOI: 10.1016/j.pscychresns.2023.111643
  • 査読あり / オープンアクセス
• [学会発表] 摂取した栄養素と購買行動の関係 (2024)
  • 著者名/発表者名: 蜜澤晴哉・中谷朋昭・上田雅夫
  • 学会等名: 日本オペレーションズ・リサーチ学会2024年春季研究発表会＆シンポジウム
• [学会発表] 購入意図別にみた食料需要の弾力性―家族のための購入に着目して― (2024)
  • 著者名/発表者名: 宇都宮涼・中谷 朋昭・中嶋康博
  • 学会等名: 2024年度日本農業経済学会大会
• [学会発表] 基調講演：薬効評価のための統計的因果推論 (2024)
  • 著者名/発表者名: 阿部貴行
  • 学会等名: 第1回シナージ共同研究講演会
  • 招待講演
• [学会発表] 食料品購買先の使い分けと栄養素摂取の関係-消費者購買履歴データを用いた分析- (2023)
  • 著者名/発表者名: 山下智也・中嶋康博・中谷朋昭
  • 学会等名: 2023年度日本フードシステム学会大会
• [学会発表] 生存時間データに対するネットワークメタアナリシスの性能評価 (2023)
  • 著者名/発表者名: 室井葉介・平野真太郎・阿部貴行
  • 学会等名: ヘルスデータサイエンス学会第2回学術集会
• [学会発表] 経時的臨床レジストリーデータを用いた予後予測の探索 (2023)
  • 著者名/発表者名: 植村直紀・中川敦夫・阿部貴行
  • 学会等名: ヘルスデータサイエンス学会第2回学術集会
• [学会発表] メタ回帰の共変量欠測に対する多重補完法 (2023)
  • 著者名/発表者名: 平野真太郎・阿部貴行
  • 学会等名: 日本計算機統計学会第37回シンポジウム
• [学会発表] Counting process型の再発生存時間データに対するrestricted model について (2023)
  • 著者名/発表者名: 植村直紀・阿部貴行
  • 学会等名: 日本計算機統計学会第37回シンポジウム
• [学会発表] 健康データへの統計的因果推論の使い方 (2023)
  • 著者名/発表者名: 阿部貴行
  • 学会等名: 日本食品科学工学会第70回記念大会
  • 招待講演
• [学会発表] 臨床研究における生物統計学 (2023)
  • 著者名/発表者名: 阿部貴行
  • 学会等名: 関西医科大学第17回臨床研究等倫理講習会
  • 招待講演
• [学会発表] 再発生存時間データに対する共有脆弱モデルの比較 (2023)
  • 著者名/発表者名: 植村直紀・阿部貴行
  • 学会等名: 日本分類学会第42回大会
• [図書] ヘルスデータサイエンス (2023)
  • 著者名/発表者名: 岩崎学ほか訳
  • 総ページ数: 328
  • 出版者: 共立出版
• [備考] 順天堂大学健康ヘルスデータサイエンス 坂巻研究室
  • URL: https://sakamaki-laboratory.com/