| 研究課題/領域番号 |
21K18310
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| 研究種目 |
挑戦的研究(開拓)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分62:応用情報学およびその関連分野
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
黒田 大祐 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 講師 (60756732)
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| 研究分担者 |
安楽 泰孝 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任准教授 (60581585)
橋口 隆生 京都大学, ウイルス・再生医科学研究所, 教授 (50632098)
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| 研究期間 (年度) |
2021-07-09 – 2025-03-31
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| 研究の概要 |
本研究では，「医薬品の標的組織への輸送系 (Drug Delivery System: DDS)」，特に脳への輸送系に効率的な脳内輸送を実現する「合理的」なDDS設計技術の開発のために，機械学習とシミュレーション技術を用い，DDS予測システムを確立して一般公開を目指す．
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| 学術的意義、期待される成果 |
医薬品そのものの開発と異なり，DDSへの情報科学的技術の応用はほとんどなされておらず、本研究の着想に至る経緯が明確に示されている．マテリアルズインフォマティクスとバイオインフォマティクスの融合として，新たな学術領域を開拓する可能性も有している．
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