フィールドデータのアーカイブに向けた問題点の整理と解決策

2023 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 21K18376
• 研究種目: 挑戦的研究(萌芽)
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 中区分2:文学、言語学およびその関連分野
• 研究機関: 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所
• 研究代表者: 中川 奈津子 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, 研究系, 准教授 (50757870)
• 研究分担者: 田窪 行則 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, 大学共同利用機関等の部局等, 所長 (10154957) ; 籠宮 隆之 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, 言語資源開発センター, プロジェクト非常勤研究員 (10528269) ; 山田 真寛 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, 研究系, 准教授 (10734626) ; 小西 いずみ 東京大学, 大学院人文社会系研究科(文学部), 准教授 (60315736) ; 大向 一輝 東京大学, 大学院人文社会系研究科(文学部), 准教授 (30413925) ; 宮川 創 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, 研究系, 助教 (40887345) ; 小川 潤 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構(機構本部施設等), データサイエンス共同利用基盤施設, 特任研究員 (50965390)
• 研究期間 (年度): 2021-07-09 – 2024-03-31
• キーワード: 言語学 / 人文情報学 / アーカイビング / 方言 / 琉球諸語

研究成果の概要

少数の研究者間でのフィールドデータの共有を実現し、一部のデータは構造化して公開した (a)。フィールド調査のメタデータ構造をRDF化したモデル (b)、方言談話資料と辞書のTEI構造化を提案し、学会で発表した (c)。定期的な会合を行い、調査データのTEI構造化、データベース化、現地との協力体制、データの共有システム、メタデータなどについて議論を行った。 また、特に日本本土の方言の言語コードが不足しているため、言語コードをどのように設定すれば良いかという議論を方言研究者、規格化の専門家などを交えて行った。

自由記述の分野

言語学

研究成果の学術的意義や社会的意義

データ共有のモデルケースを作ったことにより、研究データがオープンになるための仕組みに貢献できた。また、地域のデータがオープンになることで、地元の人々を中心とする市民にもデータを共有することができるようになった。