|
確率過程を用いた手法である、区分確定的マルコフ過程を用いた新しい頑健な手法の実装技術の開発と、理論的な性質を研究し、研究は継続中である。また、この離散時間版ともいうべき手法の研究も行った。近年、多くの手法が局所的な情報を利用した決定論的提案を用いるが、頑健性に欠ける。一方で、頑健な既存手法は局所的な情報を入れにくい。本研究では、両者の良い部分を取った手法、Haar-Weave-Metropolisカーネルを作成し、数値実験で有効サンプルサイズと平均二乗ジャンプ距離で他の方法に優れていることを示した。
|
