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本課題は，地震発生時に各地の揺れ（地震動）をリアルタイム予測する深層学習モデルを構成するものである．地震計位置で取得されたデータから地震動を推定することが目的である．実際のデータに基づいて様々なモデルを検討したが，実地震データに含まれる情報が十分でないため，地震動の位相特性までを再現するには至らなかった．このため，データ不足を補うため物理法則である弾性波動方程式をPINNsの枠組みで与えることで改善を図った．結果として，震源近傍においても時刻歴データを適切に再現することができた．一方，PINNsは計算コストの問題でリアルタイム性に乏しく，この解決が課題である．
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