|
本研究では氷表面における走査型プローブ顕微鏡測定（SPM）で課題であった、（１）温度変化が生じているときの熱ドリフト補正、（２）測定の高速化、（３）SPM探針の自動調整に関して、機械学習をはじめとするソフトウェア技術によって解決した。（１）に関しては、特徴点抽出法による熱ドリフト補正方法の確立させ、最大３日間、同視野での観測を可能にした。（２）に関しては圧縮センシングを用いたデータ補完による測定高速化を行い、ハードウェアの変更なしで測定時間を1/8に短縮できることを示した。（３）においては、機械学習を用いて全自動で探針を調整する技術を開発した。
|
