研究課題/領域番号 |
21K19741
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研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
中区分59:スポーツ科学、体育、健康科学およびその関連分野
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研究機関 | 新潟医療福祉大学 |
研究代表者 |
能登 真一 新潟医療福祉大学, リハビリテーション学部, 教授 (00339954)
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研究期間 (年度) |
2021-07-09 – 2024-03-31
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キーワード | アルツハイマー病 / AI(人工知能) / 音声 / 会話 / 機械学習 / リハビリテーション |
研究成果の概要 |
本研究では,アルツハイマー病患者と健常高齢者の音声の違いを識別するために,両群の音声解析を通してAI(人工知能)の開発を試みた.実験では,アルツハイマー病患者と健常高齢者に認知機能テストをしてもらい,その時間の会話を録音して,コンピューターで機械学習という手法によって分析した.その結果,アルツハイマー病患者では,音声の歪みが生じていることがわかり,その歪みを検出することでAIがアルツハイマー病の可能性を判定できるようになった.一方で,今回の研究では,分析の対象とした症例数が両群それぞれ100名程度であったため,より性能の高いAIにするためにはさらなる機械学習が必要と考えられた.
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自由記述の分野 |
リハビリテーション医学
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究の最大の成果は,会話の音声という非侵襲的な検査によって,アルツハイマー病発症の可能性を予見できる可能性を示したことである.アルツハイマー病の早期発見には体液バイオマーカーの手がかりとした検査が有効とされているが,時間とコストがかかる.またPETによる検査も同様でスクリーニングには適していない.本研究がAI(人工知能)の開発を目的としたことも時宜を得ており,これが実用化されれば,安価でアルツハイマー病の早期発見やリハビリテーションの効果判定に利用可能となる.社会的にも,例えば,金融機関などにおいて資産管理能力の判定に用いることを通して,認知機能が低下する前に相続対策に役立てることができる.
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