|
感染症クラスターの発生リスクが高まるような都市活動において、運営側・訪問側の両者が満足する形で適切な空気調和を実現するための、これまで実現できなかった効果的な環境測定～情報提示方法を確立することを目的として、①CO2/PM2.5トレーサによる換気量迅速診断パッケージの開発、②運営者・行政を巻き込んだ大規模フィールド調査、③三密回避行動を促すCO2濃度情報提示デバイスの実証を通じ、IoTセンサ技術・演劇学・空調学を融合した学問を切り開くことに挑戦した。
１年目は、40公演を超える音楽ライブイベントでのCO2濃度可視化の実証実験、高齢者施設における感染症クラスターの原因究明、学校におけるビニールシートクラスターの発見、送風機クラスターの発見を経て、研究成果が報道番組、ニュース番組、情報番組や、主要新聞で大きく取り上げられ、経済産業省から当該研究成果を受けた形でガイドラインが策定されるに至るなど、学術のみならず国民の意識・行動の変容にも本件研究成果が貢献できた。
２年目は開発提言した多数のCO2可視化装置が社会実装され、また追加で35公演で感染リスクの可視化を行った結果、98%の参加者が「とても安心できる」「安心できる」と回答(N=61)するなど、エンタテイメントシーンにおける有効性が確認された。さらに研究成果は『ライブホール、ライブハウスにおける新型コロナウイルス感染拡大予防ガイドライン』(令和2年6月13日策定)に反映され、学術誌やメディアにも数多く取り上げられた他、京都府発刊のエアロゾル感染対策ガイドブックの作成にも寄与した。
３年目は、１－２年目で獲得したフィールド調査ノウハウを生かして病院や老健への立ち入り調査・データ収集を行った。さらに収集されたフィールドデータを論文として取りまとめ、学術文献として出版することに注力した。
|
