リアルタイム・データを用いたGDP予測手法の開発

2022 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 21K20162
• 研究種目: 研究活動スタート支援
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 0107:経済学、経営学およびその関連分野
• 研究機関: 神奈川大学
• 研究代表者: 浦沢 聡士 神奈川大学, 経済学部, 准教授 (60910461)
• 研究期間 (年度): 2021-08-30 – 2023-03-31
• キーワード: GDPナウキャスト / オルタナティブデータ

研究成果の概要

コロナ禍において生じた日本経済の特徴的な変化に対応するため、GDPナウキャストに用いる変数の見直しを行うとともに、予測のより早い時点から予測精度の向上を図るため、伝統的データよりレポーティングラグが短く、その結果、よりタイムリーに経済の動向を捉えるオルタナティブデータ、具体的には、クレジットカードの利用情報を用いることにより、特に予測の初期段階において、より精度の高い予測を実現させる可能性があることを示した。

自由記述の分野

GDPナウキャスティング

研究成果の学術的意義や社会的意義

実効性のある経済運営を行う上では、観察されるデータ等に基づき経済の現状を適切に評価し、先行きの推移を見極めることが不可欠である。コロナ禍以降、特に経済の動向を適切かつ早期に把握することへの要求が高まる中、政策現場においてもリアルタイムデータ等の充実・活用によるマクロ経済動向の分析の必要性が議論されてきたが、一国経済全体の動向のリアルタイム把握を可能にする本研究の成果は、こうした社会、行政のニーズに応え得るものと言える。本研究の成果は、東京財団政策研究所よりGDPナウキャスティングとして定期公表され、社会に実装されることで、我が国におけるGDPナウキャストの取組に寄与していくことが期待される。