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多くの大学が、AIを搭載した早期警告システム（EWS）を使って、学生が最初の学期を始めると同時にサポートを提供している。しかし、EWS技術の基礎となるアルゴリズムが、学生の大学生活の早い段階で公正でな判断を下せるかどうか懸念がある。本研究は日本のある大学のデータを用いて、大学1学期のGPAを予測する機械学習アルゴリズムを開発しその公正さを検証した。本研究の研究成果は大きく二つある。一つは、早期のEWSの導入は属性差別的な判断を行う可能性が高いということである。もう一つは統計的に一般的に用いられている「公正なアルゴリズム」の達成が必ずしも公正な教育結果につながるとは限らないという点である。
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