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2022 年度 実績報告書

次世代高性能複数統合型モータを実現する磁気回路モデルベース統合設計手法の開発

研究課題

研究課題/領域番号 21K20427
研究機関長岡技術科学大学

研究代表者

日高 勇気  長岡技術科学大学, 工学研究科, 准教授 (30908398)

研究期間 (年度) 2021-08-30 – 2023-03-31
キーワード複数統合型モータ / 磁気回路 / 永久磁石モータ / 巻線界磁モータ
研究実績の概要

本研究の目的は、モータ性能の飛躍的改善のため、巻線界磁モータと永久磁石モータのように、全く異なる2つのモータの特性を1つのモータで実現することにある。本目的達成のため、(A). 個別に最適化された2つのモータを高精度な磁気回路モデルで表現、(B). 磁気回路モデルベースで両磁気回路モデルを統合設計する手法を開発した。
(A)では最適設計された永久磁石モータ及び巻線界磁モータの解析モデルを、格子状の均一な要素で離散化した。次に、各要素で発生している磁束分布を、フーリエ級数展開に基づき、高調波成分ごとに数式モデル化した。この数式モデルにおける各係数は、最適設計された永久磁石モータ及び巻線界磁モータに、フィッテイングするように決定される。以上の手順で、格子要素毎に高調波展開された式ができるため、これを全要素で積分し一つの連立方程式を構築する。この連立方程式を解くことで、モータ全体の磁束分布を求めることができる。
(A)で構築した各要素の高調波展開式は、両モータの構造的特徴を反映したものとなっている。(B)では、永久磁石モータの要素と、巻線界磁モータの要素を確率的に入替え、例えば平均トルクが最大となる要素の組合せを探索した。探索アルゴリズムには古典的な遺伝的アルゴリズムを使用した。これにより、両モータの特徴を備えた要素の、組合せを最適化する問題に落とし込める。本最適化問題で得られた解は、巻線界磁モータ及び永久磁石モータの長所を兼ね備えた構造となっている。
本申請では、主に2021年度に項目(A)を、2022年度に項目(B)を実施した。項目(A)と項目(B)それぞれで、国際会議で成果を発表し、数編ずつの学術論文に纏めた。

  • 研究成果

    (7件)

すべて 2022

すべて 雑誌論文 (4件) (うち査読あり 4件、 オープンアクセス 2件) 学会発表 (3件) (うち国際学会 2件)

  • [雑誌論文] Multimaterial Topology Optimization Method Based on Global Search by Combinatorial Optimization and Local Search by Variable Design Region Method2022

    • 著者名/発表者名
      Hidaka Yuki
    • 雑誌名

      IEEE Access

      巻: 10 ページ: 62450~62458

    • DOI

      10.1109/access.2022.3182502

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] A novel multi-material topology optimization method for permanent magnet assisted synchronous reluctance motors2022

    • 著者名/発表者名
      Hidaka Yuki
    • 雑誌名

      COMPEL - The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering

      巻: 41 ページ: 1415~1427

    • DOI

      10.1108/compel-08-2021-0285

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Interactive Motor Design System Using 2-D Finite Element Analysis With Fast Mesh Modification Method2022

    • 著者名/発表者名
      Seno Ryota、Manabe Tomohisa、Matsutomo Shinya、Hidaka Yuki
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Magnetics

      巻: 58 ページ: 1~4

    • DOI

      10.1109/tmag.2022.3159993

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Prediction of IPM Machine Torque Characteristics Using Deep Learning Based on Magnetic Field Distribution2022

    • 著者名/発表者名
      Sasaki Hidenori、Hidaka Yuki、Igarashi Hajime
    • 雑誌名

      IEEE Access

      巻: 10 ページ: 60814~60822

    • DOI

      10.1109/access.2022.3179835

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [学会発表] 組合せ型トポロジー最適化に関する基礎検討2022

    • 著者名/発表者名
      日高 勇気
    • 学会等名
      電気学会研究会資料. RM-22-022, SA-22-022
    • 国際学会
  • [学会発表] 単層ニューラルネットワークを用いた代替磁束モデル生成における d 軸磁束の推定精度向上に関する基礎検討2022

    • 著者名/発表者名
      日高勇気 , 趙 鉄陽 , 比留間真悟 , 貝森弘行 , 江川みち , 松下嘉子
    • 学会等名
      電気学会 研究会資料
  • [学会発表] High-Torque Density Magnet-Assisted Wound Field Motor using a Field-Unit-Type Rotor2022

    • 著者名/発表者名
      Y. Hidaka
    • 学会等名
      2022 International Conference on Electrical Machines (ICEM)
    • 国際学会

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公開日: 2023-12-25  

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