研究課題
基盤研究(B)
本研究では,病歴と患者リストを管理する病院Xと喫煙や放射線従事者などの個人属性を有する組織Yの間で,喫煙とがん罹患率の相関を解析する疫学調査を目的とする.二つの集合のBloom Filter(BF)の内積を求めて,共通集合の大きさをもとめる事前確率をベイズ推定する近似手法を提案した.提案手法はBFにより通信コストを削減し,ベイズ推定により精度を改善する.本方式をピロリ菌感染と胃がんの疫学調査に応用した.χ二乗推定により,ヘリコバクターピロリ菌の感染によるがんの危険度を,それぞれのデータを秘匿したままで計算することを示した.
すべて 2014 2013 2012 2011
すべて 雑誌論文 (3件) (うち査読あり 3件) 学会発表 (13件) (うち招待講演 3件)
Journal of Information Processing
巻: Vol. 22, No. 2 (推薦論文) ページ: 388-400
10.2197/ipsjjip.22.388
巻: Vol. 21, No. 4 ページ: 617-623
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ipsjjip/21/4/21_617/_article
Journal of Information Processing, IPSJ
巻: Vol. 19 ページ: 451-462