• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2012 年度 研究成果報告書

超高次元データに関する統計的推定原理確立と大規模データマイニングへの適用

研究課題

  • PDF
研究課題/領域番号 22300054
研究種目

基盤研究(B)

配分区分補助金
応募区分一般
研究分野 知能情報学
研究機関大阪大学

研究代表者

鷲尾 隆  大阪大学, 産業科学研究所, 教授 (00192815)

連携研究者 樋口 知之  統計数理研究所, モデリング研究系, 教授 (70202273)
猪口 明博  大阪大学, 産業科学研究所, 助教 (70452456)
河原 吉伸  大阪大学, 産業科学研究所, 助教 (00514796)
清水 昌平  大阪大学, 産業科学研究所, 助教 (10509871)
中野 慎也  統計数理研究所, モデリング研究系, 助教 (40378576)
研究期間 (年度) 2010 – 2012
キーワード知能発見 / データマイニング / 統計的推定 / 超高次元データ / ビッグデータ
研究概要

次元の呪い効果を分析し、超高次元データが中心から[r,r+ε]の距離に分布する「球面集中効果」、超高次元空間の局所に確率が集中する「確率密度集中効果」、超高次元データが広大な体積内に分布する「スパース化効果」等を特徴付けし、前者2効果を打ち消す人工的歪みをデータ・状態分布に与える高精度、ロバストな推定法を提案した。

  • 研究成果

    (10件)

すべて 2012 2011 2010

すべて 雑誌論文 (4件) (うち査読あり 4件) 学会発表 (6件)

  • [雑誌論文] Fast and accurate PSD matrix estimation by row reduction2012

    • 著者名/発表者名
      H.Kuwajima, T.Washio, L.Ee-Peng
    • 雑誌名

      IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems

      巻: E95-D (11)

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Separation of stationary and non-stationary sources with a generalized eigenvalue problem2012

    • 著者名/発表者名
      S.Hara, Y.Kawahara, T.Washio, P.von Bunau, T.Tokunaga and K.Yumoto
    • 雑誌名

      Neural Networks

      巻: 33 ページ: 7-20

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Estimating exogenous variables in data with more variables than observations2011

    • 著者名/発表者名
      Y.Sogawa, S.Shimizu, T.Shimamura, A.Hyvarinen, T.Washio and S.Imoto
    • 雑誌名

      Neural Networks

      巻: 24(8) ページ: 875-880

    • 査読あり
  • [雑誌論文] A new particle filter for high-dimensional state-space models based on intensive and extensive proposal distribution2010

    • 著者名/発表者名
      V.P.Nguyen, T.Washi o and T.Hi guchi
    • 雑誌名

      Int. J. Knowledge Eng. and Soft Data Paradigms

      巻: 2(4) ページ: 284-311

    • 査読あり
  • [学会発表] A new approach to bayesian estimation over the curse of dimensionality2012

    • 著者名/発表者名
      T.Washio
    • 学会等名
      Thirty-first SGAI International Conference on Artificial Intelligence (AI2011), Workshop on Machine Learning and Intelligent Autonomous Systems
    • 年月日
      2012-12-12
  • [学会発表] Weighted likelihood policy search with model selection; Advances in Neural Information, Processing Systems 252012

    • 著者名/発表者名
      T.Ueno, K.Hayashi, T.Washio andY.Kawahara
    • 学会等名
      Processing Systems 25, Proc. Neural Information Processing Systems Conference 2012 (NIPS2012)
    • 発表場所
      Lake Tahoe, USA)
    • 年月日
      2012-12-05
  • [学会発表] Density estimation based on mass2011

    • 著者名/発表者名
      K.M.Ting, T.Washio, J.Wells and T.Liu
    • 学会等名
      Proc. 11th IEEE Int. Conf. on Data Mining (ICDM2011)
    • 発表場所
      Vancuver, Canada
    • 年月日
      2011-12-11
  • [学会発表] Common Substructure Learning of Multiple Graphical Gaussian Models2011

    • 著者名/発表者名
      S.Hara and T.Washio
    • 学会等名
      Proc. European Conf. on Machine Learning and Principle and Practice of Knowledge Discovery in Databases 2011 (ECML/PKDD2011), Lecture Notes in Computer Science
    • 発表場所
      Athens, Greece
    • 年月日
      2011-09-07
  • [学会発表] Discovering causal structures in binary exclusive-or skew acyclic models2011

    • 著者名/発表者名
      T.Inazumi, T.Washio, S.Shimizu, J.Suzuki, A.Yamamoto and Y.Kawahara
    • 学会等名
      Proc. 27th Conf. on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI2011)
    • 発表場所
      Barcelona, Spain
    • 年月日
      2011-07-16
  • [学会発表] Stationary subspace analysis as a generalized eigenvalue problem2010

    • 著者名/発表者名
      S.Hara, Y.Kawahara, T.Washio and P.Bunau
    • 学会等名
      Lecture Note in Computer Science, 6443, Proc. of 17th Int. Conf. on Neural Information Processing (ICONIP2010)
    • 発表場所
      Sydney, Australia
    • 年月日
      2010-11-23

URL: 

公開日: 2014-08-29   更新日: 2015-10-07  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi