研究課題
本研究は交差グラフにおける離散最適化問題のための効率的アルゴリズムの構築を目的とし,以下の二つの課題を扱った.第一に交差グラフの一種であるTrapezoid graph におけるFeedback 節点集合問題の効率的アルゴリズムの開発を行った.その手法としてTrapezoid graphを極大クリークと長さ4の閉路の集合にそれぞれに分割し,各極大クリークから閉路を構成する最小の節点を削除する方法を用いることで,計算量O(n2)+α時間の効率的アルゴリズムを実現した.この成果は電子情報通信学会誌に掲載された.第二に同じく交差グラフの一種であるCircular permutation graph における関節点問題および要節点問題の最適並列アルゴリズムの開発を行った.その手法としてCircular permutation model の展開拡張モデルを構築し,既存の並列アルゴリズムを応用・適合させる方法によって,仕事量O(n2)の最適並列アルゴリズムを実現した.この成果は電子情報通信学会誌に掲載された.また,この研究にあたって,これまでに公表されていたPermutation Graphの要節点問題を解くアルゴリズムに矛盾点があることを指摘し,その修正を行った.この成果はInformation Processing Letters誌に掲載された.これらのアルゴリズムは大規模ネットワーク構造を有するシステム上の信頼性,安定性,頑健性の向上などに応用可能である.また,これらの離散最適化問題は大規模なグラフに対しては膨大な計算時間を要する問題であるが,対象グラフを交差グラフに限定することで計算時間を抑える研究が精力的に行われてきている.よって,本研究はグラフ理論分野での計算量理論からの視点でも興味深いテーマであり,実践的な応用と計算理論上の進展の両面から意義がある.
24年度が最終年度であるため、記入しない。
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IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems
巻: E96D ページ: 419-425
doi:10.1587/transinf.E96.D.419
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences
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