研究課題
基盤研究(C)
本研究課題では大規模な情報源にみられる非IID性データからの学習手法の設計を行い,具体的なエージェント・人間の物理的行動データに関する成果を2件の国際会議で発表した.1件目は異常行動を認識する問題,2件は目的文脈の違いによる行動分布の違いを検出し,非IID性を補正する問題を扱い.さらに,非IID性学習を一般的に適用するための表現形式を提案し,学会発表(2)にて発表した.経時変化による分布の変化をともなう時系列の分類問題に取り組み,その成果を学会発表(1)にて発表した.
すべて 2013 2012 その他
すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件) 学会発表 (2件) 備考 (1件)
Data Mining and Knowledge Discovery
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