研究課題
基盤研究(C)
本研究では,大規模テキスト系列データからの知識発見・抽出手法の確立を最終目的として,幾つかの高速なテキスト系列データマイニング技術を開発し,また抽出したデータの構造化と圧縮を行う手法も新しく提案した.更に潜在的な因子やルールの発見・抽出手法,および欠落情報の補完などを行うための高次推論法の開発も行った.これらに関して種々の理論考察,及び実証評価の両方の側面から研究を推進した.
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すべて 雑誌論文 (5件) (うち査読あり 5件) 学会発表 (12件) 備考 (1件)
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http://www.kki.yamanashi.ac.jp/~iwanuma/Kaken2010/