研究課題
基盤研究(C)
Web情報は、意味的な構造を持たないテキストであり、計算機を用いて情報の統合や検索をするためには、多くの課題を解決する必要がある。本研究では、既存のWeb情報を閲覧者の観点で構造化し、効果的な情報閲覧を支援するための新たな技術として、HTMLを意味的な構造へと変換するための新たなWebページ分割アルゴリズムを開発した。本アルゴリズムの応用として、エージェント技術に基づく知的Webブロック管理機構を実装した。本技術により、Webページから特定のWebコンテンツを高い精度で収集可能になり、また、既存のWebコンテンツの再利用性を向上させ、Webページの閲覧性を効果的に改善できる。
すべて 2013 2012 2011 2010 その他
すべて 雑誌論文 (4件) (うち査読あり 4件) 学会発表 (16件) 図書 (1件) 備考 (1件)
コンピュータソフトウェア
巻: Vo1.30,No.2 ページ: 176-190
電子情報通信学会情報・システムソサイエティ和文論文誌
巻: Vol. Jg5-D, No.4 ページ: 909-918
人工知能学会論文誌
巻: Vol.26, No. 1 ページ: 228-236
Lecture Notes in Computer Science
巻: Vol. 6704 ページ: 173-182
http://www-toralab.ics.nitech.ac.jp/index-j.html