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計算機科学や情報通信をはじめとする情報科学において，多くの問題は組合せ最適化問題として定式化される．このため，組合せ最適化問題の近似解を高速に求める方法の研究は，応用も幅広くこれらの分野におけるひとつの大きな柱となっている．特に，反復計算手法が注目されており様々な最適化問題を解くための反復解法の設計が重要視されている．最大排他的論理和充足可能性問題において，解を部分的に既知とする硬判定反復解法の解析を行った．標本化手法などを適用することによって部分的な解を得ることができる．扱った硬判定反復解法は，部分的な解を高精度化する方法であると位置付けられる．解析では，真値と任意の方向余弦をもった状態を初期状態として反復を行った場合に，各反復時刻毎の反復解法出力の誤差の変化を，漸近的に厳密な経路積分法を用いて評価した．また，反復を十分に繰り返した後の定常状態において，反復解法出力の誤差を適切な仮定の下で解析的に評価した．その他，最大排他的論理和充足可能性問題に数理的に類似した圧縮センシングや符号理論の問題についても議論した．圧縮センシングの反復再構成法についても議論した．画像のような二次元的信号及び複素信号を扱うため，複素行列で表される原信号，可分な複素観測行列での効率的な再構成法を構成した．また，歪のある情報圧縮で重要となる，非線形符号の重み分布や，疎な線形符号の重み分布などを評価した．これらの研究成果を国内会議論文3編，国際会議論文1編として発表した．その他，国際会議論文1編，国際論文誌2編を投稿中，国際論文誌3編を投稿準備中である．
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