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本課題では、我々人間が行う自然な行為=ドアノブを「握る」という接触のなかで個人を識別し、開錠が可能となるインテリジェント・ドアノブシステムを開発することを目的としたものである。従来の認証には、ドアの開閉時に、特別な行為が必要とされている。たとえば、4桁暗証番号を入力したり、インテリジェントカードをかざすなどの行為が挙げられる。そこで、本課題では以下の点について明らかにする。
1.自然な行為中(ドアノブを握る)に、掌紋を取得すること。
2.取得した掌紋より、個人を識別し、識別結果より、ドアの開閉を行う。
本年度では、カメラを内蔵し、ドアノブを握ったときに、掌紋画像が取得できるドアノブ型掌紋取得システムを構築することが、最重要課題となる。成果として、3タイプのカメラ内臓型ドアノブを試作した。そのドアノブは、縦型ドアノブ+ノーマルカメラ、握り型ドアノブ+全方位カメラ、握り型ドアノブ+魚眼カメラで構成した。またドアノブを握ったときの掌紋画像を動画像として取得し、掌紋画像蓄積サーバに転送した。この動画像より、1フレームずつ取り出し、登録してある掌紋画像との一致度を、SIFT特徴を用いて比較するプロトタイプを完成させた。また、握り型ドアノブ+魚眼カメラでは、掌紋画像を鮮明に取得する手法として、RGBのLEDで掌紋を照らし撮影するシステムを完成させた。
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