| 研究概要 |
前年度までの提案方式であるいいまねによる音声符号化方式(CbS法)に関する実験の結果を踏まえて,単純二乗距離によらないパタンマッチング法を提案した.まず,合成音声の自然性に大きな影響を与えることが予想される母音について,コーパス内のセグメントについてカテゴリ中心を求め,カテゴリ中心近傍とカテゴリ周縁での重みを変化させることにより,音カテゴリ分類を模擬することを試みた.これにより,入力音声のセグメントは,コーパス内のセグメントとの単なる遠近関係ではなく,カテゴリ中心に近いコーパス内セグメントとマッチングされやすくなり,いわゆる知覚的マグネット効果を模擬することができる.この音カテゴリ分類に基づくパタンマッチング方法により合成音声の自然性の向上が図れるか否かを主観評価実験により評価した.
CbS化法に基づく音声符号化方式は,コーパス内のセグメント番号と,入力音声の基本周波数およびゲインを伝送する必要がある.符号化方式として実装するためには,セグメントの使用頻度に応じてハフマン符号を割り当てる必要があり,また不要なセグメント,利用頻度の低いセグメントをまびく必要がある.そのための間引き法を提案して効果を検証した.
|
