研究課題
本年度は、本研究の計画に従い、以下の2つの課題に焦点を絞って検討を進めた。(1)人物の追跡・行動認識公共空間の人物の行動の一例として、店舗内の顧客の購買行動を認識対象とする検討を行った。具体的には、顧客が商品を購買したあるいはしなかった際に、迷ったか否かは店舗側のビジネスのために大変重要な情報であるので、商品を購買したか否か、迷ったか否かの組み合わせである合計4通りの購買行動を認識対象とすることにした。認識手法としてはベイジアンネットワーク(Bayesian Network: BN)を用いることにした。BNは、他の多くの認識手法と異なり、各認識カテゴリーにおける変動が大きくても対応可能な特徴があるため、前述のような人物の行動の認識に対して優れた認識性能が期待できると考えられる。本年度は、認識に有効な顧客(人物)の画像特徴とBNの構造を検討した。即ち、人物の画像特徴として、人物と棚との距離等を動画像から手動で抽出するとともに、BNのノードの配置を変化させた。その結果、前述の4種類の行動を約90%程度の精度で認識できる見通しを得た。手振りと表情の組み合わせを語彙とする手話動作の認識法については、論文誌への投稿を目指した詳細な検討を行った。即ち、提案手法の優位性を示すため、関連する従来研究との実験による比較を行うための実験データ収集およびその分析を行った。(2)移動カメラの位置姿勢推定と3次元復元移動するKinectセンサーにより撮像されたシーン中の複数の移動物体を追跡・抽出するとともに、それらの構造の3次元復元を行う方法の検討を進めた。既に提案した時系列修正RANSACにより抽出した移動物体の特徴点の分類結果を用いた領域分割処理には、処理の汎用性等に課題を残していた。そこで、supervoxelをRGB動画像から抽出し、併用する方法を検討し、有効性の見通しを得た。
24年度が最終年度であるため、記入しない。
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3D Camera Workshop in conjunction with International Conference on Virtual Reality and Visualization
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The 2nd International Workshop on Interactive Ambient Intelligence Multimedia Environments in conjunction with 2012 IEEE International Conference on Multimedia and Expo Workshops
巻: 巻番号無し ページ: 471-476