| 研究課題/領域番号 |
22500194
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| 研究機関 | 苫小牧工業高等専門学校 |
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研究代表者 |
小島 洋一郎 苫小牧工業高等専門学校, その他部局等, 教授 (50300504)
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| 研究期間 (年度) |
2010-04-01 – 2014-03-31
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| キーワード | 味覚 / センサ / 識別 |
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| 研究概要 |
本年度は前年度の研究を踏襲し以下の実験を行った。
（１）センサアレイ集積化の検討
前年度得られた成果をもとに，味覚測定システムの応用ターゲットを絞り，それに必要な測定原理の異なるセンサを購入した。いくつかのセンサの集積化・アレイ化を図ったが、それぞれの特性を上手く活かし調整することまでは到達できなかった。
（２）センサアレイの応答パターン認識法の確立
上記(1)で得られた集積アレイ化したセンサの出力の解析方法，具体的には多変量解析・自己組織化ニューラルネットワーク・ファジィによるパターン認識法によるセンサ出力の解析方法を検討したが、最適な識別解析手法を見出すには至らなかった。
これらのことを踏まえて、学会発表を行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
本年度は前年度の研究を踏襲し、以下の実験を行ったが、進捗状況として多少遅れが生じている。
前年度得られた成果をもとに味覚測定システムの応用ターゲットを絞りこむための研究協力員が，若干不足していたことが理由として挙げられる。また、センサの集積化・アレイ化の調整に多少時間を要したことも遅れの要因として考えられる。（２）センサアレイの応答パターン認識法の確立
上記(1)で得られた集積アレイ化したセンサの出力の解析方法，具体的には多変量解析・自己組織化ニューラルネットワーク・ファジィによるパターン認識法によるセンサ出力の解析方法を検討したが、最適な識別解析手法を見出すには至らなかった理由として、時間の制約があったことも一因である。
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| 今後の研究の推進方策 |
本年度は前年度の研究を踏襲し以下の実験を行う予定である。
（１）センサアレイ集積化の検討
前年度に引き続き、得られた成果をもとに味覚測定システムの応用ターゲットを絞り，いくつかのセンサの集積化・アレイ化を図り、これまでの遅れを挽回する。
（２）センサアレイの応答パターン認識法の確立
上記(1)で得られた集積アレイ化したセンサの出力の解析方法，具体的には多変量解析・自己組織化ニューラルネットワーク・ファジィによるパターン認識法によるセンサ出力の解析方法を検討し、最適な識別解析手法を見出すため、研究協力者のサポートを仰ぐことにする。
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