研究課題
基盤研究(C)
複数の目的関数からなる多目的最適化問題では、パレート解集合を得ることが重要な場合がある。進化計算などの多点探索は単一の試行で複数の解候補が得られ、良好なパレート解の近似を与える手法として注目されている。本研究では、確率的多点探索に基づく多目的最適化における、探索点間の情報の共有範囲を定めるネットワークを考慮した探索性能の改善法を検討した。また、 RoboCup Soccer Simulationにおけるサッカーロボットの動作獲得へ適用し良好な結果を得た。
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進化計算学会論文誌
巻: Vol.3、 No.3 ページ: 155-162
